医疗保健行业的技术进步，尤其是医疗设备的进步，为世界各地的患者带来了更快、更准确的诊断和治疗。从可穿戴设备到人工智能驱动的创新，医疗技术为更个性化、更实时的护理打开了大门。全球人口老龄化，加上年轻人慢性病的增加，给医疗保健系统带来了巨大压力。对新解决方案的需求增加，推动着整个行业的创新和数字化。通过人工智能和机器学习在数据分析方面取得的新进展正在改变医疗技术行业的未来– 预计 到 2030 年，医疗技术行业的市场规模将达到 9,969.3 亿美元 。那么，背后是发生了什么？现代医疗保健产品如何变得更智能、更高效？ DigiKey团队 与多家合作伙伴一起，正在不懈努力地创造和分销最先进的产品、零件、组件和解决方案，以改善个人健康状况并挽救生命。
这一演变的一个关键是可穿戴传感器、边缘计算和无线设备的参与，创建有助于医生、护士、工程师、设计师、采购专业人员、患者、家属等整个医疗生态系统的无缝连接点。
可穿戴设备和个性化治疗
创建和推出新的医疗设备并非易事，要克服单个器件的压力测试和申请监管部门的批准只是其中的两个障碍。但是，许多公司正在带领并成功地将便于使用的医疗设备推向市场，使人们能够更好地了解和调节自己的身体状况。
这些设备使用物联网功能、传感器和可穿戴设备等关键技术，帮助患者监测其生命体征，如血氧饱和度、心率、血压等。
据估计，到 2025 年，每三个成年人中就有一人拥有可穿戴设备。实时信息对于改变生活方式和保持良好习惯具有深刻而强大的作用。这项技术还创造了一种新的护理模式，让更多的护理工作可以在家中完成。在这一切的背后，是无线、传感器和半导体产品推动着数据和意见的收集、连接和共享。
随着医疗技术的不断发展，个性化治疗也会越来越好。医生将更频繁地远程查看数据，并提供治疗建议，甚至是提供有用的家用产品。 例如，现在市场上出现了一种可调节床，当有人打鼾时，床能感知到，并自动改变倾斜度，以帮助调整人的位置，使其呼吸道更加通畅。这对于患有睡眠呼吸暂停的人来说可能是一个关键的解决方案。
边缘处理
在许多情况下，边缘处理技术包括人工智能和机器学习模型，使患者能够立即获得个人健康数据和分析。半导体制造商目前正高度关注这一点。它使分析更贴近患者，并且需要更少的带宽和与云交换的数据。
边缘计算使数据处理、分析和存储更贴近信息来源，如患者的手机、手表或 iPad。边缘计算是云计算的补充。这一策略可以帮助患者和医疗系统优化数据的收集、存储和分析，这需要考虑隐私、存储空间和成本等因素。但最重要的是，渴望获取实时信息才是真正的动机。
NXP、 STMicroelectronics和 Microchip等半导体供应商 正在为实时诊断和个性化治疗铺平道路。 例如，NXP 长期以来一直为包括医疗保健行业在内的垂直行业提供经过严格测试的产品。他们的产品集成了各种功能，包括如何在远端处理信息，以及安全、计算和连接措施。他们是边缘处理产品的领导者之一，将实时数据带到人们的面前。
从电源的角度来看，供应商提供的像 RECOM Power这样提供具有医疗认证的即插即用解决方案的供应商 可以节省设计时间、精力和成本。医用级 AC/DC 电源和 DC/DC 转换器通过了严格的机构认证测试，或专为严格的医疗环境而制造，可加快医疗技术的开发时间。随着应用规模逐渐缩小，对电压水平的要求也日益严格，购买合适的医用电源解决方案将越来越有优势，从而确保医疗服务提供者和患者的安全。
对于患者来说，越容易获取个人健康数据就越好。想要监测自己每晚睡眠的时间或深度，可以持续收集这些数据点，并通过边缘计算将它们推送到自己选择的设备上。知识就是力量，今天的技术证明，你不必成为医生或护士，也能查看数据，了解自己身体每天发生的变化。 无线设备和传感器不断改进，使患者能够使用更多自助服务。
无线模块和设备
当 COVID-19 大流行导致有必要进行远程访问时，无线设备的接受度和普及率急剧上升，进而凸显了许多其他优势，包括更高效的医疗服务和持续的患者监控。心脏监护仪和连续血糖监测仪是医疗保健设备中的范例，它们在改善患者疗效和远程患者管理方面已获得广泛认可。
这一切汇入了医疗物联网 (IoMT)，在医疗物联网中，配备便携式和/或可穿戴式医疗设备及传感器的网络患者与相应的医疗保健系统和提供者通过互联网连接起来。IoMT 设备有助于实现数据传输自动化，从而减少人为错误。
无线概念之所以重要，是因为它允许近场和/或短程通信。无线模块还可以在云端进行更广泛的数据汇总， 使从业人员能够远程监控病人，并访问更广泛的样本进行基准测试和诊断。
通过异常检测，可以根据患者日常生活中发生或触发特别情况而选择时段，收集更详尽的诊断数据，以便为这些情况提供额外的数据支持。病人的所有医疗服务提供者都可以通过云计算获得这些数据，这有助于更全面、更准确地管理病人。
开放患者护理通道与未来展望
医疗技术不仅实现了医疗保健的个性化，还增加了获得医疗保健的机会。通过减轻病人和医生的负担，将有更多的人能够使用和进入医疗保健系统。人工智能和数据革命正在重新构想护理、手术、治疗、药物使用等方面的未来。十年后的今天，我们将看到一个令人兴奋的局面。
虽然医疗技术行业仍然面临着与监管要求、网络安全问题、召回和诉讼相关的重大挑战，但行业领导者们正在驾驭和克服这些领域的挑战，以前所未有的方式推动创新向前发展。
随着更多医疗传感器的开发，物联网的影响 将继续扩大，并推动更安全的连接以提供敏感的健康数据。随着设备在大众中的使用率不断提高，将有更多的数据需要存储和处理，这将促使更多的人工智能模型来完成医生和专家目前负责的检测工作。使用设备进行持续监测已经显示出个性化医疗所能产生的深远而显著的影响。
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