12月25日消息，训练和运行AI大模型通常需要数以万计的服务器来提供计算资源、存储资源以及低延迟的网络连接，这些服务器会以集群的方式部署在名为“数据中心”的物理场所，当它们一起工作时，会在短时间内产生高度集中的热量，所以需要大量的水资源进行冷却。数据显示，现在AI所需要的算力预计每100天就会翻一番，并且在未来五年内可能会增长超过一百万倍。研究人员预计，到2027年，全球范围内的AI需求可能会需要消耗掉66亿立方米的水资源，几乎相当于美国华盛顿州全年的取水量。
12月25日消息，训练和运行AI大模型通常需要数以万计的服务器来提供计算资源、存储资源以及低延迟的网络连接，这些服务器会以集群的方式部署在名为“数据中心”的物理场所，当它们一起工作时，会在短时间内产生高度集中的热量，所以需要大量的水资源进行冷却。数据显示，现在AI所需要的算力预计每100天就会翻一番，并且在未来五年内可能会增长超过一百万倍。研究人员预计，到2027年，全球范围内的AI需求可能会需要消耗掉66亿立方米的水资源，几乎相当于美国华盛顿州全年的取水量。
